博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB的优劣
阅读量:5879 次
发布时间:2019-06-19

本文共 1213 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎,在新建数据库和新建数据表的时候都会看到。

MySQL默认的存储引擎是MyISAM,其他常用的就是InnoDB了。

至于到底用哪种存储引擎比较好?这个问题是没有定论的,需要根据你的需求和环境来衡量。所以对这两种引擎的概念、原理、异同和各自的优劣点有了详细的了解之后,再根据自己的情况选择起来就容易多了。

MyISAM InnoDB
存储结构 每张表被存放在三个文件:
  1. frm-表格定义
  2. MYD(MYData)-数据文件
  3. MYI(MYIndex)-索引文件
所有的表都保存在同一个数据文件中(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件),InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB
存储空间 MyISAM可被压缩,存储空间较小 InnoDB的表需要更多的内存和存储,它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引
可移植性、备份及恢复 由于MyISAM的数据是以文件的形式存储,所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作 免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog,或者用 mysqldump,在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了
事务安全 不支持 每次查询具有原子性 支持 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表
AUTO_INCREMENT MyISAM表可以和其他字段一起建立联合索引 InnoDB中必须包含只有该字段的索引
SELECT MyISAM更优
INSERT InnoDB更优
UPDATE InnoDB更优
DELETE InnoDB更优 它不会重新建立表,而是一行一行的删除
COUNT without WHERE MyISAM更优。因为MyISAM保存了表的具体行数 InnoDB没有保存表的具体行数,需要逐行扫描统计,就很慢了
COUNT with WHERE 一样 一样,InnoDB也会锁表
只支持表锁 支持表锁、行锁 行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能。但是InnoDB的行锁,只是在WHERE的主键是有效的,非主键的WHERE都会锁全表的
外键 不支持 支持
FULLTEXT全文索引 支持 不支持 可以通过使用Sphinx从InnoDB中获得全文索引,会慢一点

总的来说,MyISAM和InnoDB各有优劣,各有各的使用环境。

但是InnoDB的设计目标是处理大容量数据库系统,它的CPU利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。

我觉得使用InnoDB可以应对更为复杂的情况,特别是对并发的处理要比MyISAM高效。同时结合memcache也可以缓存SELECT来减少SELECT查询,从而提高整体性能。

转载地址:http://endix.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
在odl中怎样实现rpc
查看>>
leetcode 110 Balanced Binary Tree
查看>>
python活用isdigit方法显示系统进程
查看>>
项目开发总结
查看>>
知行合一
查看>>
jmeter插件之jsonpath提取响应结果和做断言
查看>>
发布支持多线程的PowerShell模块 —— MultiThreadTaskRunner
查看>>
Ubuntu ctrl+alt会导致窗口还原的问题
查看>>
第四十期百度技术沙龙笔记整理
查看>>
推荐系统那点事 —— 基于Spark MLlib的特征选择
查看>>
linux 下RTL8723/RTL8188调试记录(命令行)【转】
查看>>
SpringMVC案例1——对User表进行CRUD操作
查看>>
看雪CTF第十四题
查看>>
[Contiki系列论文之1]Contiki——为微传感器网络而生的轻量级的、灵活的操作系统...
查看>>
Android 网络编程 记录
查看>>
微软同步发行Windows 10和Windows 10 Mobile系统更新
查看>>
Maven 传递依赖冲突解决(了解)
查看>>
Zeppelin的入门使用系列之使用Zeppelin运行shell命令(二)
查看>>
[Spark][Python]Spark Join 小例子
查看>>
form表单下的button按钮会自动提交表单的问题
查看>>